AI liivakastis

Muuhulgas on plaan kehtestada tehisintellekti määrusega nõuded, mida tehisintellekti süsteemid peavad täitma, mis on tervitatav, sest kes tahab tehisintellekti, mis on ettearvamatu ja ebausaldusväärne? Nõuded võivad aga tihtipeale muuta teekonna lõpptooteni palju keerulisemaks ja kulukamaks, kui see algselt plaanitud oli ning nii võib tekkida kiusatus panna silmad kinni ning joosta finišisse sama kiiresti kui konkurendid, et saada osa edust ja kasumist. Mõnel võibki olla õnne ja kõik õnnestuda, kuid õnn ei ehita stabiilseid pilvelõhkujaid, milles inimesed elada tahavad. Valdav enamus, kes loodavad vaid õnnele paraku ebaõnnestuvad ning lõpetavad rusuhunnikus koos taevasse kerkivate kulude ja kahjudega.

Tehisintellekti määrus kehtestab nõuded turvalisuse, läbipaistvuse, andmete kvaliteedi ja riskijuhtimise kohta. Nende tehisintellekti süsteemide puhul, mille kasutamisel on tuvastatud suur risk, kehtestatakse hulgaliselt täiendavaid reegleid. Need võivad olla süsteemid eelkõige sellistes valdkondades nagu haridus, õiguskaitse, õigusemõistmine või elutähtsad infrastruktuurid. Soovitame kavandatava tehisintellekti määrusega tutvuda juba praegu, et saada aimu, mida oodata. Isegi, kui tegemist on vaid ettepanekuga, võib kavandatavast regulatsioonist ette teadmisest olla palju kasu.

Nagu GDPRi puhul, peavad sihtrühmad teadma, kuidas, mida ja miks tehisintellekti süsteemide puhul tuleb teha. Keegi ei saa siinkohal teeselda, et ta pole midagi kuulnud. Need, kes on võtnud GDPRi tõsiselt ja töötanud süsteemselt andmekaitsega, saavad juba väljakujunenud tööviisidest olulist kasu. GDPRi aluspõhimõtete teadvustamine tähendab automaatselt nö "maja puhtana hoidmist". Kui teil juba täna on olemas kindlad riskijuhtimise protsessid, sillutab see teed vaieldamatult ka tehisintellekti määruse nõuete täitmisele. Kusjuures need, kellel on täpsed ja ajakohased andmed, on siin eelisseisus, sest tehisintellekti süsteem ei saa kunagi olla parem kui andmed, mille põhjal ta koolitatud on. Täpsed andmed annavad oluliselt suurema tõenäosuse täpsete otsuste ja prognooside tegemiseks, kui tehisintellekti-süsteem, mis on koolitatud vanade, ebaoluliste või isegi ebatäpsete andmete põhjal. Seega tõeliselt head andmed on kullaauk, nii praegu kui ka tulevikus.

Võib tunduda hirmuäratav ning innovatsiooni pidurdav, kui on nii palju reegleid selle kohta, mida tohib ja mida ei tohi teha. Siiski astutakse tehisintellekti määruses samme ka innovatsiooni edendamiseks, sest ettepanek sisaldab sätteid nn regulatiivsete liivakastide kohta. Nende eesmärk on viia kontrollitud keskkonnas kokku uuendajad ja ametiasutused, et edendada koostööd ja hõlbustada tehisintellekti määruse järgimist. Regulatiivsed liivakastid võimaldavad ka isikuandmete täiendavat töötlemist teatavate tehisintellekti süsteemide arendamiseks avalikes huvides. Neile, kellel on õigus liivakastidesse pääseda, võib see võimalus pakkuda juurdepääsu uskumatult headele andmetele, mille põhjal oma tehisintellekti süsteemi treenida.

Neile, kes on kas tehisintellekti arendajad, levitajad või tehisintellekti süsteemide kasutajad: Ärge oodake ära tehisintellekti määruse jõustumist! Ärge tehke sama viga nagu GDPRi puhul, kus paljud alustasid oma vastavusse viimise tööd liiga hilja. Nende jaoks, kes alustavad õigeaegselt, on palju võita, luues sellega  usaldust, kuid eelkõige arendada või kasutada uskumatult murrangulisi tehisintellekti süsteeme. Hankige juba nüüd õiged tingimused, looge väärtuslikke andmeid, alustades seejuures GDPRist ning riskide hindamisest. Labidad, ämbrid ja liivakastid on juba olemas. Parim liivaloss võidab!

Meil Fondias on suur meeskond, kellel on suurepärased teadmised tehisintellekti valdkonnas. Võtke meiega julgelt ühendust, kui vajate abi oma tehisintellekti süsteemide ja sellega kaasnevate regulatiivsete normide ning nõuetega. Lisateavet meie tehisintellekti teenuste kohta leiate siit.