Är din organisations användning av AI förenlig med GDPR? En praktisk guide

Vikten av att arbeta med AI på ett sätt som uppfyller GDPR

AI-verktyg kan hjälpa organisationer att få insikter från stora datamängder, förbättra beslutsfattandet och automatisera processer i stor skala.

Risken för oavsiktlig behandling av personuppgifter är dock hög, särskilt när datamängderna är omfattande.

För att AI ska bli en tillgång snarare än en risk är det viktigt att befintliga dataskyddspolicys och rutiner enligt GDPR är på plats redan innan mer avancerad AI-teknik implementeras.

Involvera dataskyddsteamet i AI-policyarbetet

Det är till stor hjälp att tidigt samordna nya AI-riktlinjer med befintliga integritetspolicys, så att personuppgifter behandlas på ett sätt som naturligt överensstämmer med GDPR. Detta gör det enklare för medarbetare att följa etablerade riktlinjer och förebygger missförstånd senare i AI-utvecklingen.

Utbilda internt

Att utbilda organisationen kring dataskyddsrelaterade frågor, såsom anonymisering, pseudonymisering och kryptering, är också viktigt. En grundläggande förståelse för skillnaden mellan ”äkta” anonymisering och personuppgifter som bara är maskerade eller hashade bidrar till ökad medvetenhet.

Dataskyddsteamet kan förklara varför pseudonymiserade data fortfarande faller inom GDPR:s definition av personuppgifter och därmed omfattas av regelverkets krav. Genom utbildningsinsatser och lättillgängliga resurser kan kollegor snabbt få grepp om GDPR-relaterade nyanser.

Involvera dataskyddspecialister vid upphandling av AI-verktyg

Under upphandlingsprocessen är det viktigt att dataskyddsexperter kopplas in tidigt. På så sätt kan man säkerställa att de aktuella AI-verktygen är utformade enligt principen om inbyggt dataskydd (privacy by design) och att de uppfyller GDPR:s krav.

Granska alltid villkor och databehandlingsavtal (Data Processing Agreement, DPA) noggrant för att se om användardata kan utnyttjas som träningsdata för utveckling av AI:n. Om så är fallet bör dataskyddsteamet erbjuda en mekanism för registrerade att välja bort sådan användning, så att GDPR-efterlevnaden kan upprätthållas.

Genomför en bedömning av konsekvenserna för dataskydd

En konsekvensbedömning eller DPIA (Data Protection Impact Assessment) är ofta obligatorisk när ny teknik eller omfattande databehandling kan innebära en hög risk för de registrerades rättigheter och friheter.

Eftersom AI ofta involverar prediktiv analys, profilering eller behandling av känsliga uppgifter, ger en DPIA möjlighet att identifiera och hantera risker på ett tidigt stadium. Samtidigt uppfylls GDPR-kraven, eftersom man dokumenterar beslutsprocessen kring AI-verktygets utveckling och införande.

Arbeta med transparens

Att vara öppen med hur och när AI används i organisationen är enkelt men oerhört effektivt för att skapa förtroende. GDPR kräver att personuppgiftsansvariga förklarar tydligt hur data samlas in och behandlas. Använd gärna lättbegripligt språk och illustrativa exempel för att tydligt visa hur personuppgifter hanteras.

Ha koll på profilering och automatiserat beslutsfattande

AI kan automatisera beslutsfattande baserat på profilering, exempelvis för att förutsäga beteenden eller egenskaper hos individer.

Om sådana automatiserade beslut har en betydande inverkan på personer kräver GDPR att det lämnas tydlig och meningsfull information om logiken för hur de automatiserade besluten fattas, samt betydelsen och de förutsedda följderna av att man använder sig av automatiserat beslutsfattande.

Under testfaser är det klokt att noga kontrollera att AI-baserade beslut inte är diskriminerande, felaktiga eller skadliga. Se till att ha en mänsklig översyn som kan validera AI:ns resultat och förhindra oönskade och felaktiga konsekvenser.

Minimera datamängden

Innan ni matar AI-verktyget med en viss datamängd bör ni fråga er om personuppgifter verkligen är nödvändiga för syftet. Om inte, överväg om anonymiserade eller syntetiska data kan användas.

Enligt GDPR ska personuppgifter vara adekvata och relevanta men inte omfatta mer än vad som krävs för det avsedda ändamålet. Om man tidigt antar en princip om dataminimering minskar man risken för problem längre fram.

Sammanfattning

Genom att integrera AI i organisationens processer och samtidigt beakta GDPR bidrar ni till att skydda individers rättigheter och stärka organisationens anseende.

Med väl genomarbetade dataskyddspolicys, DPIA:er, dataminimering och noggranna inköp av AI-verktyg kan ni skapa en stabil grund där innovation kan frodas.

Att involvera dataskyddsteamet redan från början gör det dessutom enklare att förena AI-initiativ med befintliga förpliktelser enligt GDPR.

Med kontinuerlig utbildning av medarbetare och ett transparent förhållningssätt kan ni inte bara minska risker, utan även stärka förtroendet hos både användare och tillsynsmyndigheter.

Om er organisation överväger eller redan använder AI-teknik bör ni säkerställa att dataskyddsteamet är delaktigt i hela processen. Gör en DPIA om det behövs, se över leverantörsavtal och ge tydlig, användarvänlig information och möjlighet att avstå från viss databehandling.

Genom att vidta dessa åtgärder står organisationen väl rustad att dra nytta av AI:s möjligheter och samtidigt hålla sig inom ramarna för ett av världens viktigaste regelverk för dataskydd.

För vidare vägledning om hur ni kan säkerställa att AI-initiativ uppfyller GDPR är ni välkomna att kontakta Fondias experter på dataskydd och AI-frågor.