Dirbtinis intelektas „smėlio dėžėje“

Be kita ko, reglamente dėl dirbtinio intelekto bus nustatyti reikalavimai, kuriuos turi atitikti dirbtinio intelekto sistemos, o tai sveikintina, nes kas norėtų, kad pasaulis būtų pilnas nenuspėjamo ir nepatikimo dirbtinio intelekto? Tačiau reikalavimai dažnai gali gerokai apsunkinti ir pabranginti kelią iki galutinio produkto. Tuomet gali kilti pagunda nekreipti dėmesio ir stengtis bėgti iki finišo linijos taip pat greitai, kaip ir visi kiti inovatoriai, kad laimėtume ir gautume pelno. Kai kuriems gali pasisekti ir viskas pavykti, tačiau sėkmė nestato stabilių dangoraižių, kuriuose žmonės norėtų gyventi. Didžioji dauguma pasikliaujančių sėkme griūva ir atsiduria griuvėsių krūvoje bei didelėmis dėl žalos atsiradusiomis išlaidomis.

DI reglamentu bus nustatyti saugumo, skaidrumo, duomenų kokybės ir rizikos valdymo reikalavimai. Bus daug reikalavimų toms dirbtinio intelekto sistemoms, kurios, kaip nustatyta, kelia didelę riziką jas naudojant. Tai galėtų būti sistemos tokiose srityse kaip švietimas, teisėsauga, teisingumas ar ypatingos svarbos infrastruktūra. Vienas iš patarimų - jau dabar susipažinti su siūlomu dirbtinio intelekto reglamentu, kad įsivaizduotumėte, ko galima tikėtis. Net jei tai tik pasiūlymas, daug naudos galima gauti, jei būsite nuolat informuoti apie susijusias naujienas.

Kaip ir BDAR atitikties atveju, suinteresuotieji subjektai turės žinoti "kaip", "kas" ir "kodėl", kai kalbama apie dirbtinio intelekto sistemas. Čia niekas negali apsimesti esąs palaimingai neišmanantis. Tie subjektai, kurie rimtai žiūrėjo į BDAR ir sistemingai dirbo su duomenų apsauga, turės daug naudos iš jau nusistovėjusių darbo metodų. Pagrindinių BDAR principų žinojimas automatiškai reiškia, kad "namai bus švarūs". Jau šiandien įdiegę patikimus rizikos valdymo procesus, sudarysite sąlygas įgyvendinti BDAR reglamento reikalavimus. Turintieji tikslius ir naujausius duomenis taip pat turės naudos, nes dirbtinio intelekto sistema niekada nebus geresnė už duomenis, pagal kuriuos ji buvo apmokyta. Tikslūs duomenys suteikia didesnę tikimybę priimti tikslius sprendimus ir prognozes nei DI sistema, apmokyta pagal senus, nereikšmingus ar net netikslius duomenis. Tikrai geri duomenys bus aukso vertės dabar ir ateityje. 

Gali atrodyti baugu pasinerti į dirbtinį intelektą ir leisti inovacijoms plisti, kai yra tiek daug taisyklių, ką galima ir ko negalima daryti. Tačiau DI reglamentu taip pat imamasi veiksmų inovacijoms skatinti, nes į pasiūlymą įtrauktos nuostatos dėl vadinamųjų reguliacinių „smėlio dėžių“. Jomis siekiama suburti inovatorius ir valdžios institucijas kontroliuojamoje aplinkoje, kad būtų skatinamas bendradarbiavimas ir palengvintas būsimo AI reglamento laikymasis. Reguliacinės „smėlio dėžės“ leis papildomai tvarkyti asmens duomenis tam tikrų dirbtinio intelekto sistemų kūrimo tikslais viešojo intereso labui. Tiems, kurie turi teisę naudotis smėlio dėžėmis, ši galimybė gali suteikti prieigą prie neįtikėtinai gerų duomenų, pagal kuriuos jie galėtų mokyti savo dirbtinio intelekto sistemą. 

Tiems, kurie yra DI kūrėjai, platintojai arba DI sistemų naudotojai: Nelaukite, kol įsigalios reglamentas dėl dirbtinio intelekto! Nedarykite tos pačios klaidos kaip su BDAR, kai daugelis per vėlai pradėjo atitikties užtikrinimo darbus. Tie, kurie pradės laiku, turės pagrindą, sukurs pasitikėjimą ir, svarbiausia, sukurs ar naudos neįtikėtinai novatoriškas dirbtinio intelekto sistemas. Susikurkite tinkamas sąlygas jau dabar, sukurkite vertingus duomenis taikydami GDPR ir pradėkite vertinti riziką. Kastuvėliai, kibirėliai ir smėlio dėžės jau yra. Laimi geriausia smėlio pilis! 

Mes Fondijoje turime daug teisininkų besispecializuojančių AI reguliavime. Nedvejodami kreipkitės į mus, jei jums reikia pagalbos, susijusios su jūsų dirbtinio intelekto sistemomis ir visais su tuo susijusiais reguliavimo reikalavimais. Daugiau informacijos apie mūsų su dirbtiniu intelektu susijusias paslaugas galite rasti čia.

Šį Fondia Duomenų ekonomikos grupės narės Nathalie Grogan straipsnį anglų kalba pateikiame čia.